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| Registros recuperados : 120 | |
| 11. |  | SILVEIRA, F.; ARAUJO, I. S.; DORTZBACH, D.; SOUZA, J. M. Análise temporal do uso e ocupação do solo e qualidade da água na microbacia Ribeirão Irma, Massaranduba, SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ORGANIZAÇAO DO ESPAÇO, 1. SEMINARIO DE POSGRADUÇAO EM GEOGRAFIA DA UNESP DE RIO CLARO, 10., 2010, Rio Claro, SP. Anais... Rio Claro: UNESP, 2010.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 120 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
02/02/2018 |
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Data da última atualização: |
02/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TRABAQUINI, K.; DORTZBACH, D.; VIEIRA, V. F.; VIEIRA, E.; SOUZA, J. M. |
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Título: |
ANÁLISE TEMPORAL POR MEIO DE IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT NO PLANALTO NORTE CATARINENSE. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DA INDICAÇÃO GEOGRÁFICA DO PLANALTO NORTE CATARINENSE, 1., 2017, Canoinhas, SC. Resumos... Florianopolis: Epagri, 2017. p. 16 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Imagens do satélite Landsat sempre foram aliadas a pesquisas relacionadas
ao monitoramento e mapeamento de diversos alvos. Fornecendo imagens desde 1972,
este programa é amplamente utilizado em estudos ambientais. Neste sentido, este trabalho
teve o objetivo de realizar uma análise temporal das classes floresta e silvicultura nos
municípios de Mafra, Três Barras e Itaiópolis, todos inseridos no Planalto Norte
Catarinense e que totalizam 3.095 km2 , onde uma das principais atividades econômicas é
o cultivo de erva-mate manejado no sistema agroflorestal. As classes floresta e
silvicultura foram escolhidas pelo fato de serem representativas primeiro em relação ao
cultivo da erva-mate sob o sistema agroflorestal e, a economia gerada pela madeira,
respectivamente. Diante deste contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar e
quantificar a paisagem em questão em quatro períodos. Material e Métodos ? O trabalho
foi realizado através de técnicas de sensoriamento remoto e imagens do satélite Landsat
2 (1976), Landsat 5 (1987 e 1994) e Landsat 8 (2016). Por meio de amostras de floresta
e silvicultura coletadas em toda a área de estudo, foi executada a classificação
supervisionada com o algoritmo Maximum Likelihood do software ERDAS. Resultados
e Discussão ? Os resultados demonstram que a classe floresta totalizava 1.612 km2
em 1976, passando para 1.006 km2 em 2016, ou seja, uma conversão de 600 km2
da cobertura florestal em 40 anos. No mesmo intervalo de tempo a classe silvicultura ocupava em
1976, 255 km2 , ao passo que em 2016, esta mesma classe atingiu 470 km2.
A paisagem de toda a região foi alterada com o passar dos anos e apresenta uma redução drástica da
classe floresta e incremento principalmente da silvicultura e outros usos, inclusive a
agricultura. Conclusões - Os dados deste trabalho são de extrema importância pelo fato
de apresentar de forma quantitativa e espacializada a floresta residual da região. A floresta
representa grande relação com o cultivo da erva-mate e por isso planejamentos para uma
ação conservacionista são essenciais para a garantia da economia local. MenosImagens do satélite Landsat sempre foram aliadas a pesquisas relacionadas
ao monitoramento e mapeamento de diversos alvos. Fornecendo imagens desde 1972,
este programa é amplamente utilizado em estudos ambientais. Neste sentido, este trabalho
teve o objetivo de realizar uma análise temporal das classes floresta e silvicultura nos
municípios de Mafra, Três Barras e Itaiópolis, todos inseridos no Planalto Norte
Catarinense e que totalizam 3.095 km2 , onde uma das principais atividades econômicas é
o cultivo de erva-mate manejado no sistema agroflorestal. As classes floresta e
silvicultura foram escolhidas pelo fato de serem representativas primeiro em relação ao
cultivo da erva-mate sob o sistema agroflorestal e, a economia gerada pela madeira,
respectivamente. Diante deste contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar e
quantificar a paisagem em questão em quatro períodos. Material e Métodos ? O trabalho
foi realizado através de técnicas de sensoriamento remoto e imagens do satélite Landsat
2 (1976), Landsat 5 (1987 e 1994) e Landsat 8 (2016). Por meio de amostras de floresta
e silvicultura coletadas em toda a área de estudo, foi executada a classificação
supervisionada com o algoritmo Maximum Likelihood do software ERDAS. Resultados
e Discussão ? Os resultados demonstram que a classe floresta totalizava 1.612 km2
em 1976, passando para 1.006 km2 em 2016, ou seja, uma conversão de 600 km2
da cobertura florestal em 40 anos. No mesmo intervalo de tempo a classe silvi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
erva-mate; indicação geográfica; sensoriamento remoto. |
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Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
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Marc: |
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